背景介绍
架构师是很多程序员的奋斗目标，可以说“不想当架构师的程序员不是好程序员”。
但现实是，从工程师到架构师的进阶路上，不少技术能力强，甚至有一定架构思维的程序员都铩羽而归。
很多有一定经验的程序员往往会有一种感觉，学了很多，反而越来越不懂什么是架构，遇到实际业务问题也底气不足，不知道该如何把自己的技术结合业务，找到最优的架构方案。
从工程师到架构师，很多人缺少对实际业务的理解和解决实际业务问题的能力。
你会学到什么？
这门专栏抛开教条和理论，选取讲师 16 次架构经历，以其中实际的业务问题作为切入点，讲解架构设计，让你轻松看懂解决方案，理解背后的实现原理。
通过专栏，你会发现架构并不是什么复杂高深的东西，它的本质就是通过一定的思路、技术组合来解决实际问题。
为了方便你更加系统化地理解内容，专栏立足架构的层级，划分为了 6 大模块。
① 模块一：数据持久化层场景实战
储存的数据量太大影响读写性能时，如何在存储层做文章解决性能问题？一旦你之后遇到数据量大的问题， 这模块的内容会给你一个标准的参考答案。
② 模块二：缓冲层场景实现
大流量时如何避免流量直接压垮数据库层？学完这个模块后，当你遇到缓存层场景问题，你就知道如何通过减少数据库读操作压力、节省数据库写操作资源等方法进行架构设计了。
③ 模块三：基于常用组件的微服务场景实战
业务逻辑分布在不同的服务时，如何使用市面上一些常见的组件解决碰到的各种问题？学完这个模块，你能快速掌握微服务的基本原理，灵活地组合市面上的常见组件，或结合自研的一些框架解决熔断、限流等微服务场景问题。
④ 模块四：实际场景解说微服务的痛
这个模块将用各种真实经历，让你提前体会在大公司使用微服务时会面临的一些问题。
⑤ 模块五：无常用组件可用的微服务场景实战
当没有常用组件可用时，该如何解决？这个模块将帮助你解决在大公司使用无常用组件可用的微服务所面临的一些问题，比如数据同步、数据一致性…….
⑥ 模块六：开发运维场景实战
这个模块将和你分享，如何加快开发效率和测试微服务效率有效手段，比如当第三方环境还没好时，功能设计如何继续？测试环境应该在什么时候释放出来使用？这份经验，是你实战中的加速剂。
课程目录
模块一：数据持久化层场景实战
01 | 冷热分离：表数据量大读写缓慢如何优化？
02 | 查询分离：表数据量大查询缓慢如何优化？
03 | Elasticsearch 注意要点：这三点你不得不知
04 | 分表分库：单表数据量大读写缓慢如何解决？
模块二：缓存层场景实战
05 | 读缓存：如何减少数据库读操作压力？
06 | 写缓存：如何节省数据库写操作资源？
07 | 数据收集：高频数据收集请求如何不影响主业务？
08 | 秒杀架构：设计秒杀架构必知必会的那些事
模块三：基于常见组件的微服务场景实战
09 | 注册发现：如何对后台服务进行高效管理？
10 | 全链路日志：这个请求到底经历了什么？
11 | 熔断：如何预防一个服务故障崩掉整个系统？
12 | 限流：如何保障服务器承受亿级流量？
模块四：实际场景解说微服务的痛
13 | 微服务的痛：用实际经历告诉你它有多坑（一）
14 | 微服务的痛：用实际经历告诉你它有多坑（二）
15 | 微服务的痛：用实际经历告诉你它有多坑（三）
模块五：微服务进阶场景实战
16 | 数据一致性：下游服务失败上游服务如何独善其身？
17 | 数据同步：如何解决微服务之间的数据依赖问题？
18 | BFF：如何处理好微服务之间千丝万缕的关系？
模块六：开发运维场景实战
19 | 接口 Mock：第三方服务还没好，功能设计如何继续？
20 | 一人一套测试环境：测试环境何时能释放出来使用？
结束语
结束语 | 如何成为老板不可或缺的人？
讲师介绍
韦木：前硅谷上市公司技术总监
拥有 15 年互联网研发经验，保险、电商、银行等行业都有所涉猎，落地实践过多个架构项目，微服务方面，经历过从单体架构迁移到微服务架构，以及微服务整体框架从一套体系迁移到另一个体系；运维自动化方面，曾将整体环境搭建时间从 1 个月缩短到 1 分钟；2 次在新公司引入大数据计算框架分别实现数据统计结算以及客户个性化服务；多次处理亿级、十亿级数据量处理经历，将响应时间从几十秒缩短到秒级，在 AI 工程化落地，中台化改造，DevOps 也有丰富经验。