课程背景
伴随大数据的发展，企业的业务增长和商业模式创新，都需要依赖数字化转型，各家企业把自己的海量数据，建立起数据平台和数据体系，用于呈现业务、发现异常、分析问题、定位原因。
这其中，数据可视化分析作为数据分析的新型实现手段和工具，成为不容忽视的一环，在交通指挥中心、打车系统、疫情地图、个人账单、报表平台等，和生活息息相关之处都能看到数据可视化的影子。
你会学到什么？
本课程，将通过 4 大模块15 讲内容，带你建立数据可视化分析知识体系，养成可视化分析思维，通过完整实战项目演练，构建数据可视化分析能力闭环。
模块一 基础理论与知识体系：通过这一模块的学习，培养可视化分析思维，从可视化分析的设计方法、操作流程到可视化图表呈现，带你从理论基础开始，掌握可视化分析的底层逻辑，这是一次知识底层的重构。
模块二 工具与技术：重点讲解可视化分析的技术要点，如何用 Echarts 工具包实现数据可视化，如何用 PyEcharts 搭建数据可视化框架，讲师会用简单易懂的讲述方式带你快速上手，奠定数据可视化分析的技术基础。
模块三 案例实操： 通过一个业务场景，上手实操 6 个实战案例，熟悉 7 大操作步骤，深度理解数据可视化常用图表设计和分析方法，课程中提供案例源码，达到即学即用的学习效果，满足多种业务需求，弥补实战经验的不足。
模块四 数据发布：带你将实战案例中的 6 大数据可视化图表，发表为一个完整的网站，梳理数据可视化衍生知识，包括主流前端框架 Bootstrap、Flask、Python、MySQL 等，让你具备数据可视化分析的全流程能力。
课程目录
开篇词
开篇词 | 掌握数字化转型时代的必备技能
模块一：基础理论篇
01 | 概念解析：什么是数据可视化分析
02 | 建设方法：数据可视化分析的庖丁之术
03 | 技术框架：数据可视化分析的两种武器
模块二：环境部署篇
04 | 图表组件：Echarts 数据可视化图表基础
05 | 框架搭建：PyEcharts 数据可视化环境
06 | PyEcharts 开发快速入门
模块三：典型案例篇
07 | 案例 1：实时数据监控指标卡设计
08 | 案例 2：历史数据变化趋势图设计
09 | 案例 3：订单商品构成模型图设计
10 | 案例 4：客户地理位置分布图设计
11 | 案例 5：门店盈利能力对比图设计
12 | 案例 6：竞争优势多维分析图设计
模块四：数据发布篇
13 | Flask Web 框架基础
14 | PyEcharts & Flask 框架集成
15 | PyEcharts & Flask 集成案例
结束语
结束语 | 数据可视化分析学习经验总结和心得体会
讲师介绍
张子良（胖子哥） 资深数据产品专家
在金融、互联网、零售行业从业 15 年，积累了数据仓库、数据产品和数据分析方面丰富的实践经验，曾参与多个日均百亿级的大型分布式系统数据架构、数据仓库模型设计和数据可视化平台的建设及研发工作。国内顶级互联网企业工作背景、社区达人，著有《胖子哥的大数据之路》《数据实践之美》和《运营前线》。