课程简介
数据埋点/采集部分是所有数据的源头，在工作中分析屡屡出差错，很多都来自对数据采集部分的错误或者理解不对导致。比如：
需求理解不全，导致下游部分数据没有；
需求理解不对，导致下游埋点信息不全；
埋点设计不对，下游解析想要的数据十分麻烦；
埋点验收没做，导致下游指标不可信。
这一期内容，作者将会和大家详细聊下数据采集/埋点的内容，特别是埋点规范和踩坑。
最后会以一个案例来串讲，这样你在负责独立项目分析的时候，知道项目数据从 0 到 1 的过程，从而能更精确的知道如何埋点，知道如何避免规避埋点设计不全 or 埋点设计不对的雷区
课程目录
数据采集/埋点的分类
埋点设计规范
位置埋点方案（SPM：Super Poisition Model）
内容埋点方案（SCM：Super Content Model）
参数 & 事件类型
埋点设计中常见问题
当碰到两条埋点日志需要关联时，我们该如何设计埋点？
当服务端数据要和前端数据对齐时，该如何处理？
京东App首页埋点案例解析
课程核心
讲师简介
稻草，BAT 资深数据分析师
他在渠道优化、用户增长、链路分析、商业分析等领域有丰富的一线经验。并从 0-1 搭建商业化分析，从 0-1 搭建用户增长体系，主导构建 A/B 实验平台，还主导产品指标体系的建立及归因分析的落地。