课程简介
如果你已经或即将成为一位服务端开工程师/大数据开发工程师/算法工程师/系统架构师，那一定会在业务和面试中遇到“海量数据处理”的问题，尤其是在搜索、社交、电商等数据量较大的行业，经常会遇到文件太大的场景，开发人员进行数据处理简直是家常便饭。
虽然问题场景各式各样，但是应对的解决思路总是有限几个，只要你记住就能用到。本期内容就通过4个变化题型，带你一起梳理6个常用处理技巧，加深你的理解和记忆。
本课目录
例题一：Hash 算法“分而治之”
例题二：Bitmap 建立映射
例题三：Bloom Filter 存在误差
例题四：外排序和堆，进行频度排序
扩展：MapReduce
讲师简介
乔峰，前快手技术专家
7年开发经验，曾就职于百度、快手等一线互联网公司，负责过百万量级项目，擅长系统架构设计
多年面试官经验，长期进行高级开发工程师的招聘工作