课程介绍
数据分析师以及从事产品迭代、策略相关效果评估的产运同学，在面试中 AB Test 是必问的问题。如何掌握面试官提问的初衷以及正确的答题思路呢？
本期内容，作者将基于多年面试经验，串讲八个 AB Test 高频面试问题。学完后，你不仅知道如何回答面试官，更知道其中的原理及关键要点，比如AB Test 底层逻辑、假设检验、Z检验等。
课程目录
问题 1：什么场景可以用 AB Test？
问题 2：AB 实验的底层逻辑是什么？
问题 3：AB 实验需要多大的样本?AB 实验需要做多久是如何确定的？
问题 4：AB 实验如何选择实验城市？
问题 5：如何确定分流时机？请举一个例子
问题 6：做 AB 实验时，判定为效果显著，但上线后效果不好，为什么？
问题 7：统计上显著，但是业务觉得没有上涨，为什么？
问题 8：什么场景不可以用 AB Test？ AB 实验是万能的吗？
课程核心
讲师介绍
Leo，前滴滴数据科学家、美团商业分析专家
作者从业 9 年，4年管理咨询经验，5年数据分析经验。无论是数据建设，还是实验设计与策略评估、数据分析以及机器学习与统计学建模都有着非常深入的掌握，实战经验丰富，具有从 0 到 1 用数据驱动业务增长的经验。还曾在美团获得技术突破奖，在滴滴获得荣耀创新奖。