你将获得什么？
- 产品经理主导 AI 项目的三大核心能力
- 8 大 AI 产品经理必知必会的算法解析
- 3 类细分领域 AI 项目实战
- 互联网产品经理的转型路径+避坑指南
课程简介
AI 产品经理已经逐渐成为互联网产品经理转型的主要方向之一。
根据统计，2015 到 2019 年二季度，人工智能领域一共发生 2587 笔投融资事件，总融资额达到了 4233 亿元。因此最近几年，不仅是以 AI 技术为主的创业公司越来越多，一些知名的互联网公司，甚至传统行业公司也都在设立自己的 AILab 或者 AI 事业部，并且联合各大院校设立 AI 实验室。
随着 AI 技术逐渐落地和市场认可度的不断提高，AI 产业岗位以及泛 AI 产业岗位在当今社会已经变得越来越走俏。AI 产品经理就是这其中最热门的岗位之一，越来越多的人对它产生兴趣。但随之而来的，是大家对这个岗位的疑问，比如：
1.转行 AI 产品经理，我要做什么准备？
2.算法太难，我该如何弄明白？
3.AI 项目，我该如何进行项目管控？
4.算法工程师说模型效果好，是真的吗？
在这门课程中，刘海丰会以过来人的身份，带你拓宽对 AI 领域的认知，掌握 AI 产品经理的 3 大核心能力，8 大类核心算法，手把手带你完成 3 类细分领域 AI 产品的落地，最后还会结合真实的面试场景帮你打通转型之路。无论你是正处于职业瓶颈区的产品经理，还是刚刚转型的新人，又或者是急需转型的技术人员，这门课都能为你提供帮助。
课程设计
课程把 AI 产品经理的知识体系分成以下四大板块。
知己知彼：分别从行业、个人、技术，以及过来人这四个视角，和你一起分析你能不能转型，都有哪些方向和领域可以转型，以及具体该做哪些准备。这是你全方位了解 AI 产品经理岗位，选择 AI 赛道的最佳指南。
三大能力：深入讲解项目管控、算法技能、模型评估这三大能力，并且结合预测用户流失，预测广告收益，用户信用评分，挖掘高价值用户等真实案例，帮助你快速进入 AI 产品经理的角色，让你可以主导 AI 项目，带领算法同学达成业务目标，形成自己的核心技能壁垒。
落地实践：带你运用学过的知识，去落地推荐系统、用户复购预测、京东小白信用评分，以及智能客服这四个常见 AI 产品，让你既懂理论也能实践。
认知升级：结合多年研发和产品上的管理以及面试经验，不仅帮你打通最后的面试转型之路，还会为你讲解 AI 产品经理应该怎么提升自己的认知，让你日后的职业道路越走越宽。
课程目录
开篇词|如何成为金融级人才?
金融业务与系统
01业务初探：扫了二维码之后发生了什么?
02原理解读：如何理解第三方支付的业务逻辑和系统组件?
03产品大观：不同金融业务都有哪些技术实现要点?
04领域驱动设计(上):如何设计金融软件顶层架构?
05领域驱动设计(下):如何设计统一的金融业务模型?
系统正确性保障
06计算输入的正确性：如何选择正确时间的数据?
07计算过程的正确性：如何设计正确的数据处理架构?
08计算结果的正确性：如何保证计算结果是正确的?
09数据传输的质量：金融业务对数据传输有什么要求?
10数据存储的合理性：金融业务可以不用关系型数据库吗?
11系统优化：如何让金融系统运行得更快?
分布式正确性及高可用
12正确性分级(上):单机无备份有哪几种不同的一致性?
13正确性分级(中):多机无容灾有哪几种不同的一致性实现?
14正确性分级(下):多机有容灾有哪几种不同的一致性?
15分布式一致性(上):什么情况下不存在分布式一致性?
16分布式一致性(下):怎么理解最简单的分布式一致性算法?
17正确性案例(上):如何实现分布式的事件溯源架构?
18正确性案例(中):常见分布式数据方案的设计原理是什么?
19正确性案例(下)开篇词|你好，产品经理!你的未来价值壁垒在哪儿?
知己知彼，Al和Al产品经理
01行业视角：产品经理眼中的人工智能
02个人视角：成为AI产品经理，要先搞定这两个问题
03技术视角：Al产品经理需要懂的技术全景图
04过来人讲：成为Al产品经理的两条路径?
项且管控能力篇
05通过一个Al产品的落地，掌握产品经理工作全流程
06Al模型的构建过程是怎样的?(上)
07Al模型的构建过程是怎样的?(下)
算法技术能力篇
08算法全景图：Al产品经理必须要懂的算法有哪些?
09K近邻算法：机器学习入门必学算法
10线性回归：教你预测，投放多少广告带来的收益最大
11逻辑回归：如何预测用户是否会购买商品?
12朴素贝叶斯：让Al告诉你，航班延误险该不该买?
13决策树与随机森林：如何预测用户会不会违约?
14支持向量机：怎么预测股票市场的涨与跌?
15聚类算法：如何挖掘高价值用户?
期中答疑|Al产品经理热门问题答疑合集
期中周测试题，你做对了吗?
16深度学习：当今最火的机器学习技术，你一定要知道
模型评估能力篇
17模型评估：从一个失控的项目看优秀的产品经理如何评估Al模型?
18核心技能：产品经理评估模型需要关注哪些指标?
19模型性能评估(一):从信用评分产品看什么是混淆矩阵?
20模型性能评估
(二):从信用评分产品看什么是KS、AUC?
21模型性能评估(三):从股价预测产品看回归算法常用的评估指标
22模型稳定性评估：如何用PSI来评估信用评分产品的稳定性?
春节加餐1|用户增长模型：怎么利用AI技术判断新渠道性价比?
春节加餐2|一次答疑，带你回顾模型评估的所有基础概念
23模型监控：产品经理如何建设算法模型监控指标体系?
Al项目实践篇
22推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能
25推荐类产品(二):从0打造电商个性化推荐系统产品
26预测类产品(一):用户复购意向预测的底层逻辑是什么?
27预测类产品
(二):从0打造一款预测用户复购意向的
产品
28预测类产品(三):从0打造一款“大白信用评分产品”
29自然语言处理产品：从0打造一款智能客服产品
认知升级篇
30AI产品经理，你该如何提升自己的价值?
31AI产品经理面试，这些问题你必须会答!
结束语|唯一不变的，就是变化本身!何在运行时进行数据系统的动态分库?
20容灾(上):如何实现正确的跨机房实时容灾?
21容灾(下):如何通过混沌工程提高系统稳定性?
结束语|金融架构的现在和未来
讲师介绍
刘海丰（公众号：成为 AI 产品经理），京东集团高级架构师，负责生活服务事业群的 AI 与大数据产品架构。十余年资深互联网产品人，主导过推荐系统、用户意图识别、高潜用户预测，商品内容生成等多款 AI 产品的设计落地。
曾作为创业者，带领产品和研发团队，以机器学习等核心技术为基础，为客户搭建用户评分体系。既懂研发技术架构，又懂 AI 算法，还具备产品思维和商业视角。