课程介绍
互联网时代早过了用户增长最佳红利期，增长的成本在逐步提高，对于我们来说，服务好现有客户，避免用户流失，这样的收益远高于开发同等数量的新用户。因此，提前预测用户流失，拧紧出水口的闸门，是产品长期胜负的关键所在。
本期内容，作者将和你分享如何在用户即将流失前，根据用户的行为特征及属性特征搭建用户流失预测模型，有效识别出用户的流失风险，并通过一个具体案例和你聊聊，实际场景中该如何运用多元化的召回策略有效提升留存率。
课程目录
用户流失预警及召回的四个步骤
两步搭建流失预警模型
步骤一：特征工程
步骤二：模型搭建
如何制定召回方案？
用户召回的手段和内容
召回转化率的度量和优化
案例实操：某 App 用户流失预警及召回方案
第一步：流失预警
第二步：流失召回
第三步：效果评估
第四步：沉淀复盘
课程核心
讲师介绍
稻草，BAT 资深数据分析师
在渠道优化、用户增长、链路分析、商业分析等领域有丰富的一线经验。并从 0-1 搭建商业化分析，从 0-1 搭建用户增长体系，主导构建 A/B 实验平台，还主导产品指标体系的建立及归因分析的落地。