玩转Python数据分析，手把手案例实操，搞定工作复杂场景-nigaeanigaea

最近几年大热的编程语言非 Python 莫属，很多职场人借助它来数据分析，高效办公。虽然 Python 学习门槛不高，但知识点零散、枯燥，不仅记忆困难，更是难以学以致用。现实中，很多 Python 学习者，最终都未能有效使用 Python，将它变为职场利器。

所以，到底如何学习 Python 最有效？如何应用 Python 才能高效处理、分析数据，提升工作效率？

学习 Python，最快、最有效果的方式就是多多动手。

所以，专栏依据 Python 语言基础、数据集获取、数据加载及处理、数据预测、数据的可视化呈现，这 5 个功能关卡，带你掌握 Python 做数据分析关键流程，在此基础上，融入了 9 大实战项目，以练带学，帮你做到真正会应用。

① 第一模块，Python 语言基础。
这一模块重点讲述后续课程中需要用到的 Python 语言基础，比如理解程序是如何运行的，学习 Python 的常用指令……即使你 0 编程基础，也能迅速上手，为后面的应用知识打好基础。

② 第二模块，获取数据集。
这一模块我会着重介绍用 Python 获取、筛选、保存网页上数据的技巧和方法。学完之后，你就可以构建任意工作领域的数据集。

③ 第三模块，加载、查看与数据处理。
这一模块会将上一步我们构建的数据集加载到 Python 中，查看、修改，以及清洗掉一些冗余的脏数据。这样你在实际工作中，就能从多种类型的数据文件中加载数据、查看数据、清洗数据，使数据标准化。

④ 第四模块，深挖数字背后的逻辑。
这一模块我会介绍如何操作数值列，轻松完成统计分析常用的矩阵计算、回归分析等任务。这样你才能在数据中发现“金子”，助力业务，比如预测未来业务数据的趋势等。

⑤ 第五模块，可视化你的分析思路。
这一模块会将之前的数据通过各种形式的图表呈现出来（散点图、直方图、线图、饼图、图例、注解等），你还可以绘制可交互的图表，让你的方案汇报更加清晰、有亮点。

⑥ 第六模块，综合项目实战篇。
这一部分会通过多个实际、高级、综合的数据分析任务，比如全球新冠肺炎区域确诊病例趋势分析、电影票房预测模型、用户流失预测与分析等。让你融会贯通所学技巧，同时学会数据分析的基本套路与方法。

千帆
BAT 高级技术专家，前创业公司 CTO

BAT 高级技术专家、前创业公司 CTO，有 8 年 Python 开发经验，是国内使用 Python 实现分布式后端业务系统的先驱者。

创业期间，通过 Python 语言搭建并实现了，包含分布式爬虫、电商大促秒杀、订单物流运营管理、异构数据源多维度可视化报表系统，以及移动端 API Service 等多个子系统的业务后台系统。

目前在一线大厂，致力于使用 Python 实现自动化数据分析与机器学习系统，通过订阅多个异构数据源定期生成数据报告，分析指标走向，以及根据增量数据自动训练场景化的预测模型，提升 CTR。

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