课程简介
数据结构与算法是程序员面试的必考题，更是阿里、腾讯、字节这些大厂面试考察的重中之重。为了攻克算法面试拿下心仪 Offer，很多程序员面试前都会在 LeetCode 上疯狂刷题备战面试。
然而面对海量题目，我们很难在短时间内刷完并熟练掌握，那该如何高效准备，快速掌握刷题、解题技巧，从容应对即将到来的算法面试？
你会学到什么？
专栏旨在面试前一个月，带你圈考点、破难点、练真题、模拟考备战。
为此，专栏精心设计为 4 个模块，合计 23 讲循序展开，以解题为核心， 300+ 道大厂高频面试题为切入点，引出很多你在面试中常踩的坑和卡壳的知识点，给你一套通用的解题方法论。
模块一：数据结构之一解多题篇
这一模块将由高频数据结构面试题，引出常考的栈及单调栈、队列及单调队列；重点介绍如何“三板斧”搞定链表题，如何使用树的三种遍历搞定所有二叉树题目，通过树的遍历展开介绍排序技巧的妙用。在这里，我会带你掌握常考数据结构的各种特点、各种变形及各种考点。
模块二：算法之一解多题篇
这一模块将从常规的二分搜索过渡到高阶二分搜索，再从 3 种区间套路介绍双指针解题场景。重点介绍算法面试中常考的贪心、回溯、搜索及动态规划。帮助你快速建立常考算法题的系统框架。
模块三：一题多解篇
这一模块会带你挖掘题目的特点，再相应对标不同的数据结构与算法，从而得出不同的解法。我精选出 7 道高频面试题，涵盖动态规划、单调栈、优先级队列、位运算、DFS/BFS、KMP/BM 等算法的实际应用，解决你看到考题不知从何下手的难题，掌握快速审题和解题的能力。
模块四：代码模板篇
这一模块将常见的“套路”题，总结成了手写代码时应该准备的各种代码模板。希望这套作者压箱底的独家代码模板，能帮你迅速拿下算法面试。此外，作者把面试中高频的知识点拆分成了一块块“积木”，将你的面试求解过程变成了“搭积木的游戏”，帮你在面试时更高效地写出 0 Bug 的代码。
最后的彩蛋中，作者会结合自己一线大厂面试时拿到的一手资料，分享面试心得与技巧，比如实战中的注意事项、沟通技巧、思路交流等，帮你全方位准备，从容面试。
课程目录
模块一：数据结构之一解多题篇
01 | 栈：从简单栈到单调栈，解决经典栈问题
02 | 队列：FIFO 队列与单调队列的深挖与扩展
03 | 优先级队列：堆与优先级队列，筛选最优元素
04 | 链表：如何利用“假头、新链表、双指针”解决链表题？（上）
05 | 链表：如何利用“假头、新链表、双指针”解决链表题？（下）
06 | 树：如何深度运用树的遍历？
07 | 并查集：如何利用两行代码写并查集？
模块二：算法之一解多题篇
08 | 排序：如何利用合并与快排的小技巧，解决算法难题？
09 | 二分搜索：为什么说有序皆可用二分？
10 | 双指针：如何掌握最长、定长、最短区间问题的解题决窍？
11 | 贪心：这种思想，没有模板，如何才能掌握它？
12 | 回溯：我把回溯总结成一个公式，回溯题一出就用它
13 | 搜索：如何掌握 DFS 与 BFS 的解题套路？
14 | DP：我是怎么治好“DP 头痛症”的？
模块三：一题多解篇
15 | 字符串查找：为什么我最终选择了 BM 算法？
16 | 如何利用 DP 与单调队列寻找最大矩形？
17 | 深度思考子集：如何掌握 5 种通用解法？
18 | 单词接龙：如何巧用深搜与广搜的变形？
19 | 最小体力消耗路径：如何突破经典题型，掌握解题模板？
20 | 5 种解法，如何利用常量空间求解最长有效括号长度？
21 | 安排会议室：如何利用多种方法安排会议室？
模块四：代码模板篇
22 | 数据结构模板：如何让解题变成搭积木？
23 | 算法模板：如何让高频算法考点秒变默写题？
彩蛋
彩蛋 | 聊聊我的大厂面试经历，谈谈我对算法学习的看法
结语
结束语 | 算法的精进之路
讲师介绍
德鲁伊，前微软资深软件工程师
9 年技术研发经验，主导过 40PB 级别的分布式存储系统架构设计与实现。带领团队实现核心模块，如用户态文件系统、存储引擎、分布式 KV 缓存。负责部门技术面试，有丰富的技术面试经验。此外，曾作为复旦大学特聘讲师，面向研究生学院开展 IT 类课程，拥有多年授课经验。擅长架构设计、机器学习、云计算、大数据等领域。