课程背景
互联网企业每天接收海量访问数据，如何最大程度地利用数据，做好数据分析，为商业决策服务？需要每个互联网从业者具备数据化思维和数据分析能力。 这个专栏是给所有互联网从业者的数据分析能力进阶指南，无论你是技术人才、产品、运营、管理者，这个专栏将培养你的数据思维，提升企业对数据的利用价值！
为什么要学此课程？
产品/运营/市场
不懂业务增长本质，薪资涨幅小，晋升没机会
管理岗
拍脑袋做决策，预算一再增加，业绩却越来越差
大学生
毕业找工作难，想入行互联网拿高薪职位
初级数据分析师
不具备业务视角，日常做“人肉提数机器”
告别以上困境，0基础轻松入门，提高核心竞争力。
课程目录
开篇词
开篇词：数据分析能力，是每个职场人必备的核心竞争力
数据分析的基础技能
01 | 如何解决临时提数需求？
02 | 如何搞定 BAT 大厂的数据分析项目？
03 | 怎样才更好地转型或成功跳槽？
04 | 如何挑选适合项目场景的数据分析工具？
广度：拓展宏观视野
05 | 多元思维模型：数据分析需要具备的四大能力？
06 | 电商数据分析：京东 App 的详细产品分析
07 | 互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？
08 | 游戏：游戏行业的 ROI 和付费率是怎么算的？
09 | 销售：传统行业如何做好交易额提升？
深度：聚焦微观方法论
10 | 指标体系搭建：指标体系的经典四步
11 | 流量分析：如何分析数据的波动？
12 | 路径分析：用户的使用路径网络分析
13 | 竞品分析：教你如何做竞品分析
14 | 营销活动：日常运营活动的分析模板
15 | 用户增长：用户增长的本质是什么？
专题分析标准化流程
16 | 问题定义和拆解：如何去定义问题、拆解问题？
17 | 数据获取与分析：常见的 SQL 技巧和分析方法
18 | 报告撰写：专题报告的完美标准化格式
19 | AB 测试：AB 测试的效果监控
人人都是数据分析师
20 | 行业分析：行业分析及框架分析
21 | 数仓：数据仓库的三种类型表
22 | 用户研究：用户研究和数据分析的根本联系与区别
23 | 时间管理：优秀的数据分析师如何做时间管理？
结束语
结束语：数据分析师职场提升的关键点