课程背景
MySQL 作为全球最流行的开源数据库，分布式 MySQL 架构已然成为腾讯、阿里、网易、新浪等大型互联网公司核心业务的数据储存关键。
作为业务开发者，掌握 MySQL 内核，在实际应用中发挥 MySQL 的优势，设计出高可用架构，才能早日实现业务纵深。
你会学到什么？
专栏结合讲师在游戏、电商、快递、云计算、金融等行业的一线实战经验，从业务角度分享MySQL 数据库的架构设计之道。从枯燥的理论拉近到互联网真实的海量并发环境，提供完整、成熟的架构设计知识体系和方法论。
模块一：表结构设计
这一模块将从最初的一个空数据库开始，讲述如何使用MySQL数据库中常见的数据类型，去构建一张正确的核心业务表。例如，用户ID的设计、密码的存储设计、JSON类型的使用，以及在海量环境下如何通过表压缩技术，提升数据库容量与性能。
模块二：索引调优
这一模块在表的基础上，深入分析索引的特性，触达复杂 SQL 索引的设计与调优，比如多表 JOIN、子查询、分区表的问题。学完这部分内容之后，你能解决线上所有的 SQL 问题，不论是 OLTP 业务，还是复杂的 OLAP 业务。
模块三：高可用架构设计
有了表和索引，业务可以运行。但真正生产环境还需要一套有效的高可用架构，从而才能保证业务的连续性。本模块将聚焦业界常见的 MySQL 高可用架构、相关组件。特别是会分享在金融领域中，如何做到真正的数据可靠且可用。
模块四：分布式架构设计
单机的容量总是有限的，而业务一旦互联网化，数据将会无垠的增长，请求也会急剧增长。分布式是解决海量访问互联网的标准架构。这一模块中，会在前三模块已完成的设计架构基础上，将其分布式化，讲解如何设计出一个海量访问的、高性能的、高可用的，分布式 MySQL 数据库架构。
模块五：终极实战
这一模块会介绍分布式架构中，业务在生产环境中比较头疼的一些问题，如：数据删除时如何不影响业务请求耗时，热点行更新等问题；并讲述如何从架构设计角度，解决上述这些疑难杂症。
课程目录
开篇词
开篇词 | 从业务出发，开启海量 MySQL 架构设计
表结构设计篇
01 | 数字类型：避免自增踩坑
02 | 字符串类型：不能忽略的 COLLATION
03 | 日期类型：TIMESTAMP 可能是巨坑
04 | 非结构存储：用好 JSON 这张牌
05 | 表结构设计：忘记范式准则
06 | 表压缩：不仅仅是空间压缩
07 | 表的访问设计：你该选择 SQL 还是 NoSQL？
索引调优篇
08 | 索引：排序的艺术
09 | 索引组织表：万物皆索引
10 | 组合索引：用好，性能提升 10 倍！
11 | 索引出错：请理解 CBO 的工作原理
12 | JOIN 连接：到底能不能写 JOIN？
13 | 子查询：放心地使用子查询功能吧！
14 | 分区表：哪些场景我不建议用分区表？
高可用架构篇
15 | MySQL 复制：最简单也最容易配置出错
16 | 读写分离设计：复制延迟？其实是你用错了
17 | 高可用设计：你怎么活用三大架构方案？
18 | 金融级高可用架构：必不可少的数据核对
19 | MGR：新一代的 MySQL 高可用架构
20 | 高可用套件：选择这么多，你该如何选？
21 | 数据库备份：备份文件也要检查！
分布式架构篇
22 | 分布式数据库架构：彻底理解什么叫分布式数据库
23 | 分布式数据库表结构设计：如何正确地将数据分片？
24 | 分布式数据库索引设计：二级索引、全局索引的最佳设计实践
25 | 分布式数据库架构选型：分库分表 or 中间件 ？
26 | 分布式设计之禅：全链路的条带化设计
27 | 分布式事务：我们到底要不要使用 2PC？
28 | 分布式数据库扩缩容：如何做好扩缩容架构设计？
终极实战篇
29 | 如何优雅地删除生产环境中的大表？
30 | 历史数据库系统：不可或缺的迁移系统
31 | 金融行业如何高效实现利息的计算？
32 | 业务层高可用系统设计：Fast-Fail + 幂等 + 限流
33 | 热点行更新：关系型数据库的最大挑战
34 | COUNT(*) 优化：极简艺术之道
35 | 遇到大数据分析需求怎么办？
36 | 如何在线上做数据容灾演练？
结束语
结束语 | 撸起袖子干，未来星辰大海
讲师介绍
姜承尧，腾讯金融数据平台与研发中心总监
具备 15 年MySQL 数据库从业经验，现负责腾讯金融科技所有相关数据库业务系统的开发、运维和架构设计。MySQL 社区 IMG 社区创始人；曾出版多本畅销书籍：《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》（豆瓣）、《MySQL技术内幕：SQL编程》（豆瓣）、《MySQL内核：InnoDB存储引擎》（豆瓣），收获众多忠实读者。2019 年 7 月被 Oralce 公司授予 Oracle MySQL ACED 头衔。